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V040016 패턴인식개론 3

다양한 종류의 정보들로부터 패턴을 인식하여 카테고리 또는 분류하는 방법들에 대하여 학습한다. 예비지식으로서 선형대수와 확률/통계가 요구되며, 확률/통계적인 방법, 클러스터링, 비모수 의사결정법, 주성분분석법, 인공신경망 등의 핵심적인 패턴인식 알고리즘 전반을 학습한다. 일부 알고리즘은 MATLAB(또는 Octave)을 이용하여 프로그래밍하고 시뮬레이션해 봄으로써 이론을 입체적으로 이해한다.