트랙소개
- 트랙 소개
- 기본적인 데이터베이스 이론 및 설계 기술의 습득을 시작으로 다양한 분야에서 다양한 형태로 발생하는 빅데이터를 실질적으로 수집/분석/활용할 수 있는 데이터 마이닝 기술 및 실제 프로젝트 수행 교과목 등을 통해 사회 수요에 맞는 실무 중심의 교육을 실시함.
- 교육목표
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- 산업과 연계된 데이터에 대한 분석 및 소프트웨어 개발자 양성
- 공학적 사고를 통한 데이터베이스 이론 및 빅데이터 관련 소프트웨어 기초 확립
- 창의적 사고를 기반으로 한 빅데이터 소프트웨어 개발 및 운영을 위한 프로그래밍 언어 숙달
- 다양한 인공지능 및 통계 기법을 적용한 데이터마이닝 소프트웨어 설계
- 빅데이터 분석 소프트웨어의 활용 및 응용
- 목표 양성 인력
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- 데이터베이스 설계 및 개발 전문가
- 빅데이터 설계 및 분석 전문가
- 인공지능 S/W 전문가
- 졸업 후 진로
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- 데이터베이스 분야의 전문 개발자 및 관리자
- 기업전략 수립 및 마케팅 전략 수립을 위한 데이터 마이닝 개발자 및 관리자
- 빅데이터를 전문적으로 다루는 데이터 사이언티스트(scientist)
- 인공지능 S/W 전문가
트랙전공역량
연계트랙
필수 교과목
- 빅데이터기초
- 데이터마이닝
- 데이터베이스설계
- 빅데이터프로그래밍
- 캡스톤디자인
자격증
- 직무역량 관련 자격
- 빅데이터 분석기사, SQLD개발자
- 기본역량 관련 자격
- 정보처리기사