AI·SW 융합교육전공

전공소개 : AI·SW융합교육전공(AI·SW convergence education)

본 전공은 'AI(리터러시)융합교육'에 초점을 두며, 인공지능(AI) 기술과 학문, 일상생활과 업무를 결합하여 융합적인 사고와 문제해결 역량 강화를 위한 교육과정 운영

교육목표

▸AI융합교육 능력 함양을 위한 전문지식 습득

▸AI융합사고력을 기반으로 한 교육·직무·일상생활의 실제 적용력 강화

교육과정

디지털 전환시대 모든 학생들을 위한 AI융합교육 디자인과 운영-교육현장과 지역, 산업계와 함께 미래 역량 탐구와 공유, 융합 실천

전공필수: -인공지능시대와 교육
-인공지능과 데이터과학입문
-AI와 에듀테크의 이해
-인공지능 기술과 윤리
전공선택: -생성형 AI활용법
-코딩의 이해
-빅데이터 프로그램 실습
-컴퓨터 실습과 활용
-자연어처리의 이해
-AI융합교육설계
-AI융합교육프로젝트
-AI융합교육세미나
-노코드프로그래밍기초
-업무자동화프로그래밍 이해
-AI·로봇 컴퓨팅
-연구방법론
-AI와 인간심리발달이해
-AI와 인문학
정보컴퓨터 부전공 교직공통필수(10과목): (1)정보·컴퓨터교육론
(2)프로그래밍
(3)이산수학or인공지능개론
(4)데이터베이스
(5)운영체제
(6)컴퓨터구조
(7)정보통신윤리
(8)정보·컴퓨터 교재연구 및 지도법
(9)정보·컴퓨터 논리 및 논술
(10)AI융합교육방법과 평가

학사 운영

▸ 학위: 교육학 석사(AI·SW융합교육)

▸ 등록학기: 총 5학기, 학기당 6학점 수강 (타전공 수업 들을 경우 최대 7학점)

▸ 교과목 이수단위: 2학점

▸ 수료학점

수료 학점

논문 과정 비논문 과정

24학점 이수
필수 10학점/선택 14학점 30학점 이수
(논문 대체추가 6학점 포함)

▸ 선수과목: 학위과정과 다른 전공학과에 입학한 학생은 학과장 주임교수의 지도에 따라 4과목 이내의 선수과목을 추가 이수해야 함 (학점은 0학점으로 산정)