트랙 소개
(학문적 기반 및 산업과의 연계 비전) ICT 분야의 인프라가 되는 데이터베이스의 구축에서부터 수집된 데이터의 분석과 전략적인 활용에 필요한 여러 가지 이론과 기술을 배양하는 분야로 국내 빅데이터 시장 규모는 2010년 이후 연평균 25%씩 성장하여 2015년의 경우 시장규모가 약 2.6억 달러 규모에 이를 정도로 관련 산업이 급성장 중임
(인력양성 목표) 의사결정지원에 요구되는 추천/예측을 위한 빅데이터 분석을 전문적으로 수행할 수 있는 인재양성
(교육내용 중점) 기본적인 데이터베이스 이론 및 설계 기술의 습득을 시작으로 다양한 분야에서 다양한 형태로 발생하는 빅데이터를 실질적으로 수집/분석/활용할 수 있는 데이터 마이닝 기술 및 실제 프로젝트 수행 교과목 등을 통해 사회 수요에 맞는 실무 중심의 교육을 실시
트랙교육목표
(기초) 데이터베이스 이론 및 빅데이터 관련 소프트웨어 기초 확립
(핵심) 핵심 기술을 적용한 모바일 소프트웨어 설계
(심화) 다양한 인공지능 및 통계 기법을 적용한 데이터마이닝 소프트웨어 설계
(활용) 기업과 연계된 빅데이터 분석 소프트웨어의 활용 및 응용
트랙육성역량
데이터베이스 소프트웨어 개발 및 구현 역량
빅데이터 소프트웨어 설계 및 분석 역량
데이터마이닝 소프트웨어 개발 및 구현 역량
공학적 사고 역량
IoT 서비스 개발
공학문서 작성 및 의사소통 역량
필수 교과목
빅데이터기초, 데이터마이닝
데이터베이스설계, 빅데이터프로그래밍
빅데이터 캡스톤디자인
빅데이터트랙 전공교육과정 일람표
fnctId=curriculum,fnctNo=2